PVU đánh giá cấp cơ sở đề tài trọng điểm quốc gia về ứng dụng AI trong tìm kiếm, thăm dò Dầu khí

Về phía đơn vị tổ chức (PVU) có sự tham dự của TS Nguyễn Thanh Tùng và TS Lê Quốc Phong - Phó hiệu trưởng, TS Trương Thanh Tuấn phụ trách Phòng Đối ngoại và Khoa học công nghệ, TS Phạm Bảo Ngọc - Trưởng bộ môn Địa chất và Địa Vật lý. Về phía nhóm tác giả có TS Doãn Ngọc San - Chủ nhiệm đề tài và các thành viên tham gia đề tài.

Tại buổi nghiệm thu, TS Bùi Thanh Bình - Thư ký Hội đồng đã trình bày tóm tắt quy trình làm việc của Hội đồng và GS.TS Nguyễn Thanh Thủy; Chủ tịch Hội đồng công bố quyết định về việc thành lập Hội đồng nghiệm thu và bầu ra ban kiểm phiếu. Ban kiểm phiếu được bầu gồm TS Hồ Trọng Long, TS Đoàn Huy Hiên và TS Bùi Thanh Bình.

Đề tài “Nghiên cứu xây dựng hệ thống AI tích hợp dữ liệu địa chất dầu khí đánh giá triển vọng dầu khí” được triển khai từ năm 2019 do TS Doãn Ngọc San làm chủ nhiệm. Mục tiêu của đề tài nhằm xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá triển vọng dầu khí: Xây dựng module biểu diễn, phân tích, tiền xử lý dữ liệu dầu khí 2D/3D, module sử dụng các mô hình tính khoảng cách để học không giám sát dữ liệu địa chất dầu khí, module sử dụng mạng học sâu CNN, RNN, module RL để mô phỏng đường đi của dầu khí, module kết hợp các phương pháp học, nhằm mục đích xác định các bộ thuộc tính đặc trưng dầu khí và khoanh vùng triển vọng dầu khí bằng hệ thống AI; Xây dựng, tích hợp cơ sở dữ liệu (CSDL) địa chất - địa vật lý dầu khí Bắc bể Sông Hồng; Thu thập, tổng hợp dữ liệu khu vực nghiên cứu và xây dựng các thuật toán truyền thống tiền xử lý (pre-processing) và tích hợp thông tin đảm bảo tính thống nhất và tăng độ tin cậy của thông tin; Ứng dụng thử nghiệm tại khu vực Bắc bể Sông Hồng.

Đề tài nghiên cứu đã tác động và mang lại nhiều lợi ích thiết thực: Đối với các lĩnh vực khoa học công nghệ có liên quan: đóng góp các thuật toán nội suy, ngoại suy hay dự báo tổng hợp, các thuật toán xử lý chuyên sâu các chuyên ngành địa chất - địa vật lý, các phần mềm hệ thống AI, tích hợp số liệu địa chất - địa vật lý tìm kiếm thăm dò dầu khí; Đối với tổ chức chủ trì và các cơ sở ứng dụng kết quả nghiên cứu: đưa phương pháp ứng dụng hệ thống AI tích hợp cơ sở dữ liệu địa chất dầu khí AI ứng dụng vào sản xuất để tăng cường mức độ chính xác, nâng cao hiệu quả tìm kiếm thăm dò dầu khí; Đối với kinh tế - xã hội và môi trường: tiết kiệm chi phí sản xuất bằng hệ thống AI, một trong những nhánh chính của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra ở nước ta.

TS Doãn Ngọc San - Chủ nhiệm đề tài “Nghiên cứu xây dựng hệ thống AI tích hợp dữ liệu địa chất dầu khí đánh giá triển vọng dầu khí” trình bày trước hội đồng nghiệm thu

Thuyết trình tại buổi nghiệm thu, TS Doãn Ngọc San đã trình bày tóm tắt các nội dung và kết quả thực hiện của đề tài, trong đó nêu bật khối lượng công việc rất lớn của đề tài cũng như các kết quả mới và có tính ứng dụng cao trong thực tế sản xuất. Đặc biệt, đề tài đã làm nổi bật tính cấp thiết ứng dụng AI trong tìm kiếm thăm dò dầu khí để phát hiện, khoanh vùng triển vọng việc xác lập các mối quan hệ giữa dầu khí với các lớp thông tin khảo sát địa chất vây quanh là rất cấp thiết. Đã có rất nhiều những công trình nghiên cứu bằng toán học truyền thống xác lập các mối quan hệ nhưng gặp nhiều khó khăn do tính đa dạng của thông tin địa chất (dạng số và các mô tả ngữ nghĩa) và mối quan hệ giữa dầu khí với các thông tin khảo sát rất phức tạp không thể giải quyết được bằng các hàm toán học truyền thống.

Sử dụng AI với khả năng phát hiện các mối liên kết ẩn trong các lớp thông tin và dự đoán sự kiện/quá trình trên cơ sở các dữ liệu lớn không tường minh, tản mạn và rời rạc với nhiều quy luật xác suất thống kê và đa dạng (số hóa và mô tả ngữ nghĩa) là công cụ mạnh hơn có khả năng khắc phục được các nhược điểm của các phương pháp truyền thống.

Sau khi nghe báo cáo của nhóm tác giả, các thành viên của Hội đồng đã đặt câu hỏi làm rõ hơn các nội dung của đề tài trong đó tập trung vào việc đánh giá sai số và chuẩn hóa các kết quả của đề tài để tăng tính ứng dụng trong thực tế. Hội đồng nghiệm thu đã có những ý kiến đóng góp cho đề tài và những điểm cần lưu ý chỉnh sửa để hoàn thiện; Hội đồng nghiệm thu cũng đánh giá cao và ghi nhận nỗ lực của nhóm nghiên cứu trong quá trình thực hiện đề tài, đã hoàn thành đầy đủ các yêu cầu theo đề cương được duyệt và các tiêu chí đề ra.

TS Hồ Trọng Long - Tập đoàn Dầu khí Idemitsu Nhật Bản, Thành viên Hội đồng nghiệm thu đóng góp ý kiến cho đề tài

GS.TS Nguyên Thanh Thủy - Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội), Chủ tịch Hội đồng nghiệm thu phát biểu

Phát biểu tại buổi nghiệm thu, GS.TS Nguyễn Thanh Thủy, Chủ tịch Hội đồng cho rằng đây là một đề tài khó, cần thiết và cấp thiết; nội dung đề tài bao quát tầm nhìn, sứ mệnh của ngành Dầu khí trong thời gian dài; đánh giá cao tính khoa học, trách nhiệm của nhóm nghiên cứu trong việc triển khai đề tài, đồng thời cho rằng đề tài đã đạt được những thành công không nhỏ trong việc cung cấp những luận cứ lý luận, thực tiễn nhằm sử dụng AI trong tìm kiếm thăm dò dầu khí.

Thay mặt PVU, TS Nguyễn Thanh Tùng đã gửi lời cảm ơn tới các thành viên trong Hội đồng nghiệm thu với những ý kiến đóng góp quý báu giúp nhóm tác giả đề tài chỉnh sửa báo cáo theo yêu cầu của Hội đồng để chuẩn bị cho vòng nghiệm thu tiếp theo. Đồng thời Phó Hiệu trưởng cũng chúc mừng các thành viên đề tài đã hoàn thành suất sắc nhiệm vụ.

TS Lê Quốc Phong - Phó Hiệu trưởng PVU phát biểu

Phát biểu tổng kết, TS Lê Quốc Phong - Phó Hiệu trưởng PVU cảm ơn các thành viên của Hội đồng và chúc mừng nhóm tác giả. TS Lê Quốc Phong nhấn mạnh sự thành công của đề tài có ý nghĩa quan trọng với PVU vì đây là đề tài trọng điểm cấp quốc gia đầu tiên do PVU thực hiện. Điều này chứng tỏ nỗ lực không ngừng nghỉ và năng lực nghiên cứu khoa học rất tốt của đội ngũ giảng viên PVU.

Lãnh đạo PVU và nhóm tác giả chụp hình lưu niệm cùng Hội đồng nghiệm thu đề tài

Thay mặt nhóm nghiên cứu, TS Doãn Ngọc San, chủ nhiệm đề tài cảm ơn sự góp ý của các thành viên Hội đồng với đề tài, đồng thời gửi lời cảm ơn tới lãnh đạo PVU đã quan tâm tạo điều kiện giúp đỡ để đề tài hoàn thành theo đúng tiến độ, sản phẩm đáp ứng đúng theo yêu cầu đặt hàng.

Hồng Thắm - Bùi Bình