I. GIỚI THIỆU
- Microsoft Excel (gọi tắt là Excel) là phần mềm được ứng dụng rộng rãi và mạnh mẽ thứ hai (sau Microsoft Word) trong hầu hết các doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn. Excel được ứng dụng trong nhiều tác vụ khác nhau từ lập bảng biểu, tính toán, thống kê, dự báo, lập báo cáo và xử lý dữ liệu. Tất cả các bộ phận trong doanh nghiệp như bộ phận kế toán, kinh doanh, thương mại, mua hàng, nhân sự đều có thể ứng dụng Excel trong công việc nhằm nâng cao tính chính xác, hiệu suất công việc.
- Ngoài các tính năng tính toán số liệu bằng các hàm và công cụ truyền thống, Excel còn được ứng dụng trong việc xử lý và phân tích dữ liệu (data) bằng các hàm mới cập nhật như hàm Unique, hàm Sort, Filter .... có nhiều ứng dụng tốt hơn các công cụ hiện hữu. Trong đó, không thể bỏ qua Pivot Data là một công cụ thống kê hữu hiệu trong xử lý dữ liệu được nhiều bộ phận sử dụng.
- Excel có bộ công cụ biểu đồ khá phong phú, đa dạng và hữu hiệu để trình bày dữ liệu cũng như kết quả tính toán. Đặc biệt, khi kết hợp các công cụ thống kê và biểu đồ thì người sử dụng có thể xây dựng các Dashboard để biểu diễn các dữ liệu một cách sinh động và dễ hiểu. Do đó, người sử dụng Excel cần cập nhật các công cụ, hàm mới của Excel trong xử lý, phân tích dữ liệu và trình bày dashboard.
II. MỤC TIÊU CỦA KHÓA HỌC
- Hiểu và xây dựng hệ thống báo cáo trực quan bằng các công cụ có sẵn của Excel
- Cập nhật các hàm mới trong Excel 365 (Xlookup, Filter, Sort, GroupBy ...)
- Tạo báo cáo cơ sở dữ liệu kiểu Data Table
- Dữ liệu thống kê bằng công vụ Pivot Table
- Tổ chức và xử lý dữ liệu Excel
- Nắm rõ về các công cụ trong Excel và các ứng dụng của nó để áp dụng linh hoạt, hiệu quả và những tình huống cụ thể trong công việc thực tế của học viên...
III. NỘI DUNG
Ứng dụng các công cụ, hàm của Excel trong xử lý dữ liệu và các công cụ phân tích, trình bày dữ liệu được cập nhật mới nhất trong phiên bản Office 365 giúp cải thiện hiệu quả sử dụng Excel để tạo các báo cáo trực quan bằng các công cụ có sẵn của Excel
1. Sử dụng công cụ Data Table
- Hướng dẫn cách tạo dữ liệu kiểu Data Table
- Sự khác biệt trong các xử lý dữ liệu dạng Table và dạng Range (truyền thống của Excel)
- Slicer và công cụ tương tác trực quan về dữ liệu Table
2. Nhóm hàm dò tìm (xlookup, index, match)
3. Công cụ xử lý dữ liệu
- Data Validation giúp hỗ trợ nhập, kiểm tra dữ liệu
- Conditional formatting
- Lọc dữ liệu với công cụ Filter và hàm filter, hàm sort
- Remove Duplicate và hàm Unique
- Hàm vstack để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng
4. Dữ liệu thống kê bằng công cụ Pivot Table
- Sử dụng Pivot data để thống kê dữ liệu 1 chiều, 2 chiều
- Sử dụng điều kiện lọc trong Pivot Table
- Biểu diễn số liệu thống kê trong bảng dưới dạng Min, max, average, Sum và phần trăm
- Dùng công cụ “Calculated Field” để tạo ra các cột dữ liệu tính toán từ các dữ liệu có sẵn (tính tổng, tính lợi nhuận, tính tỷ lệ %...)
- Sử dụng Pivot chart để vẽ các biểu đồ dựa trên dữ liệu của Pivot Table
5. Kết nối dữ liệu bên ngoài và xử lý bằng Power Query Editor
- Kết nối dữ liệu từ nguồn bên ngoài (file Excel khác, Google Sheet, Web ...)
- Dùng Power Query Editor để xử lý dữ liệu (thêm cột, ghép bảng, nối bảng ...)
IV. GIẢNG VIÊN
Ông Trần Nam Thanh – Chuyên gia giàu kinh nghiệm về nội dung giảng dạy, hơn 17 năm công tác trong ngành Dầu khí, nguyên là Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế và Quản lý Dầu khí – Viện Dầu khí Việt Nam.
V. THỜI GIAN VÀ HÌNH THỨC ĐÀO TẠO
- Thời lượng: 2 ngày
- Thời gian: dự kiến 23-24/12/2024
- Hình thức đào tạo: Trực tiếp tại TP. Vũng Tàu
VI. CHI PHÍ
105.000.000 VNĐ trọn khóa cho 25 học viên. (Chi phí trên bao gồm thù lao giảng viên, trợ giảng, phòng học, teabreak, tài liệu, chứng nhận, và các phí khác liên quan); Dịch vụ đào tạo không chịu thuế GTGT.
VII. LIÊN HỆ
TRUNG TÂM BỒI DƯỠNG NÂNG CAO (ATC) | ADVANCED TRAINING CENTER
TRƯỜNG ĐẠI HỌC DẦU KHÍ VIỆT NAM (PVU) | PETROVIETNAM UNIVERSITY
Địa chỉ: 762 đường Cách mạng Tháng Tám, phường Long Toàn, TP. Bà Rịa, Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
ĐT: +84 25 4373 8879 | Fax: +84 25 4373 3579 | Cellphone: 0909.656.998/0983.653.592
Văn phòng tại TP.HCM: Lô E2b-5, Khu Công nghệ cao, Phường Tân Phú, Thành phố Thủ Đức.
Văn phòng tại Hà Nội: VPI Tower, 167 Trung Kính, Yên Hòa, Cầu Giấy.
